AlgoritmoT · Evaluación de Madurez Digital & IA

Dashboard Demo · Tu empresa aquí (Modelo McKinsey DQ & AIQ)

Visual interactivo de referencia para mostrar cómo AlgoritmoT diagnostica la madurez digital e Inteligencia Artificial en empresas de servicios, comparando con el sector y líderes.

Caso ficticio basado en marcos McKinsey
Cociente Digital (DQ) · Cociente IA (AIQ)
Enfoque: Estrategia · Capacidades · Cultura · Organización
DQ Global
50 / 100
Madurez digital intermedia. Debajo del sector (55) y de líderes (70+).
Brecha con líderes: -20 pts
AIQ Global
30 / 100
Baja adopción de IA. Sector ~45, líderes ~75.
Oportunidad crítica en IA
Fortaleza Clave
Cultura: 65 / 100
Apertura al cambio y mentalidad innovadora por encima del promedio.
Palanca para acelerar la transformación
Áreas Críticas
Estrategia · Capacidades · Org.
Sin hoja de ruta unificada, capacidades tecnológicas limitadas y silos.
Requiere intervención AlgoritmoT
Comparativo Global DQ & AIQ Tu empresa vs Promedio vs Líderes
Cociente Digital (DQ) 0 - 100
Tu empresa (50)
Sector (55)
Líderes (70)
Cociente IA (AIQ) 0 - 100
Tu empresa (30)
Sector (45)
Líderes (75)
La empresa avanza en digitalización pero captura menos valor de IA que sus pares. Este gap es el centro de la propuesta de valor de AlgoritmoT.
Insight Ejecutivo Lectura rápida para C-Level

Tu empresa se ubica en madurez digital intermedia: tiene esfuerzos relevantes, pero sin una estrategia integrada, sin capacidades tecnológicas sólidas y con IA aún en fase experimental.

La cultura pro innovación (65/100) es una ventaja clave: existe disposición real para transformar. El riesgo es no convertir esa apertura en resultados tangibles por falta de dirección, datos, talento y modelo operativo adecuados.

Este diagnóstico permite a AlgoritmoT proponer un roadmap concreto de 12–18 meses para cerrar las brechas y elevar el DQ/AIQ con casos de uso de alto impacto.

Madurez por Dimensión (Modelo DQ) Comparación Tu empresa vs promedio sector
Estrategia Digital 50 / 100
Reconoce la importancia de lo digital, pero sin hoja de ruta integrada ni casos de IA alineados al negocio.
Sector: ~60
Capacidades Tecnológicas & Datos 40 / 100
Infraestructura fragmentada, sin data lake ni equipo de analítica/IA formal.
Brecha más crítica
Cultura Digital & Talento 65 / 100
Apertura al cambio, curiosidad por tecnología y liderazgo alineado. Falta masificar uso de datos.
Por encima del sector (~50)
Organización & Modelo Operativo 45 / 100
Estructura en silos, sin CDO/comité IA ni equipos ágiles permanentes.
Sector: ~50
Rol de la Inteligencia Artificial (AIQ 30/100) Casos de uso recomendados para escalar
Chatbot inteligente de atención
Quick win (6–9 meses) · Reduce 30–40% carga operativa.

Escala el piloto actual con NLU, FAQ dinámicas y derivación a agentes humanos.

Ver cómo AlgoritmoT lo implementa →
Segmentación predictiva de clientes
Mediano plazo (6–12 meses) · Mejora retención y cross-selling.

Modelos que identifican probabilidad de fuga y recomiendan ofertas personalizadas.

Caso tipo para servicios financieros / B2B →
Automatización de procesos con IA
3–9 meses · Eficiencia operativa directa.

Clasificación automática de solicitudes, lectura de documentos y workflows inteligentes.

Blueprint AlgoritmoT RPA+IA →
Analítica avanzada para decisión
Continuo · KPI data-driven para comité ejecutivo.

Cuadros de mando predictivos que alimentan estrategia y priorización de iniciativas.

Diseño DQ/AIQ Cockpit →
Roadmap de Transformación Digital & IA Secuencia propuesta por AlgoritmoT

0–3 meses · Fundamentos

  • Definir estrategia digital & IA alineada al negocio.
  • Crear Comité / Oficina de Transformación Digital & IA.
  • Seleccionar 2–3 casos de uso IA de alto impacto.

3–9 meses · Escalamiento

  • Implementar data lake o capa de datos integrada.
  • Formar equipo núcleo de analítica & IA.
  • Lanzar squads ágiles para productos y servicios digitales.

9–18 meses · Consolidación

  • IA integrada en procesos clave de front y back office.
  • KPI digitales/IA vinculados a incentivos gerenciales.
  • Modelo operativo “rewired” orientado a datos.
Simulador · Gap Analyzer Ajusta las dimensiones y observa el impacto proyectado

Supuesto simple: DQ = promedio de las cuatro dimensiones. AIQ proyectado se estima con mayor peso en Capacidades, Estrategia y Organización.

DQ proyectado: 50 / 100
Nivel actual: Intermedia
AIQ proyectado: 30 / 100
Nivel actual: Baja adopción de IA
Cierre brecha vs líderes (DQ 70 / AIQ 75): -20 (DQ) · -45 (AIQ)

Usa este simulador en sesiones con el cliente para mostrar cómo un roadmap bien ejecutado puede mover a Tu empresa (o cualquier empresa evaluada) hacia los niveles de los líderes digitales & de IA.

Servicios AlgoritmoT vinculados al diagnóstico Del insight a la implementación
Brecha detectada Servicio AlgoritmoT Entregables clave Horizonte típico
Estrategia difusa Hoja de Ruta Digital & IA Workshops C-level, priorización portafolio, marco DQ/AIQ. 6–8 semanas
Capacidades débiles Arquitectura de Datos & IA Data blueprint, gobierno de datos, stack tecnológico objetivo. 3–6 meses
IA marginal Casos de Uso IA llave en mano Chatbot, analítica predictiva, automatización inteligente. 8–12 semanas por caso
Modelo operativo tradicional Diseño PMO / Squads Digitales Comité digital/IA, squads, KPIs digitales. 3–9 meses
Cultura a medio camino data-driven Programa Cultura & Skills Digitales Academias internas, rutas de upskilling, change management. Plan anual
Agendar diagnóstico DQ/AIQ con AlgoritmoT